原贴网址： http://yesaiwen.com/10-mental-models-for-learning-anything/

好东西，隔一段时间，就应该拿出来看看。否则就会忘了。

把这篇旧帖子重新整理了一下，制作成了思维导图，更容易

1. 解决问题就是搜索。

知识点：

普通人遇到的绝大多数问题，都已有人曾遇到过，可以通过搜索解决。

学习就是获取模型和方法，以减少蛮力搜索的过程。

没有已有知识，大多数问题真的很难解决。

2. 记忆通过提取加强。

知识点

大脑通过只记住那些可能有用的东西来节省脑力。

提取知识比仅仅浏览某个信息，更能加强记忆。

提取只有在有东西可以提取时才有效。这就是为什么我们需要书籍、老师和课程。

3.知识呈指数增长。

知识点

你能学到多少，取决于你已经知道多少。

学习新知识时，会将其融入到已有的知识中，形成“钩子”。

当你对一个主题了解越多，“钩子”就越多，未来学习就会更容易。

学习的早期阶段通常是最困难的，这可能会误导你对未来难度的判断。

4. 创造力主要是复制。

知识点：

创造力被神话，在实践中要平凡的多。

新发明并不是突然凭空出现的，而是旧想法随机变异的结果。

许多艺术革命是对过去趋势的反叛。反叛任何惯例都需要对那个惯例有深刻的了解。

5. 技能是具体的。

知识点

迁移是指在一个技能上练习或训练后，在另一个技能上的能力增强。

练习一个技能会让你在该技能上变得更好，并有助于类似的技能。 但对不相关的技能帮助不大。

虽然技能是具体的，但广泛的知识可以带来普遍性。

如果你想变得更聪明，没有捷径——你必须学很多。但反过来也成立。学得多会让你比预期更聪明。

6. 心智带宽极其有限。

知识点

我们一次只能记住几件事？最近的研究表明，这个数字更接近四。

提高学习效率的主要方法是：确保通过瓶颈的信息是有用的。将带宽用于无关信息可能会减慢我们的速度。

学习必须要专注，否则记不住。潜意识学习作用不大。

7. 成功是最好的老师。

知识点：

我们从成功中学到的比从失败中学到的更多。

原因在于问题空间通常很大，大多数解决方案都是错误的。

知道什么方法有效，能大大减少可能性，而经历失败只会告诉你某个特定策略不行。

在进行学习或练习时，应该选择那些你有大约85%把握能成功完成的任务或问题。太简单缺乏挑战，太难容易产生挫败感。

8. 我们通过例子进行推理。

知识点：

通过案例学习，通常比抽象描述学习的更快。

要学习一个一般模型，我们需要很多例子。

在基于少数例子进行广泛推断时要小心。（你确定你已经考虑了所有可能的情况吗？）

9. 随着经验的增加，知识变得隐形。

知识点：

随着练习的增加，技能拥有了肌肉记忆，变得自动化。

技能自动化的缺点：很难将它教给别人。

自动化的技能不太容易被有意识地控制，会导致进步停滞，一直用老方法做事。

必须要寻求挑战，尝试更好的解决方案，才能摆脱技能自动化。

10. 重新学习相对较快。

知识点：

复习通常比初次学习快得多。

新记忆（从零开始）需要更多的努力。重新学习仅需一点点努力，就可以修复记忆，使其能够被回忆起来。

不经常使用的技能会被遗忘，这是不可避免的命运。

知识以指数速度减少——最初最快，随着时间的推移减慢。

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