ChatGPT写文章,到底靠不靠谱?

内容简介:有人觉得ChatGPT写出来的都是垃圾,有人觉得ChatGPT写的很好。

国外一名博主Thomas Smith用ChatGPT写了100多篇文章后,总结了当前AI写作利弊:

优点:有利于SEO排名;标题写的好;擅长总结;擅长变化较小、知识信息类的文章

缺点:主体内容很容易陈词滥调和冗长乏味,容易胡说八道,必须要人工编辑和审核;

AI写作优化方法:给他一些自己的想法、提纲等。

AI写作的未来:AI写作是未来的方向,人类创造力应和AI效率结合,发挥出更大的优势。

原作者:Thomas Smith,发布于medium,叶赛文编译。


正文

我和ChatGPT的100+篇合作:AI写作的利与弊

一提到使用ChatGPT等AI写作助手,大多数人要么全然接受,要么强烈反对。

但是经过我用AI写作合作的100多篇文章后,我发现事情不是非黑即白。

对于某些类型,AI写出来的东西,真是惨不忍睹、不忍直视。 但是,作为一个靠写作谋生的作家,我发现有些类型的文章,ChatGPT写的比我好很多。

我花了一年时间,测试了完全用AI、AI辅助以及全人工创作文章,得到了一些经验,希望对你有用。

搜索引擎排名不错

人工智能创建的内容,在 Google 上的排名很好。

首先,作为一个像我一样注重排名的博主,我们最关心的一个问题是:“这类文章能在谷歌上排名吗?”

在发表上百篇AI文章后,我可以很负责任地说,只要内容本身有价值,优化得当的AI内容,可以跟人工写的一样好排名。

我自己网站LifeTechShorts上90%以上的内容都是AI辅助完成的。该网站的搜索流量持续上升。

这不仅适用于我自己的网站。Spencer Haws最近分析了他所有使用AI辅助的内容,排名都很靠前。

谷歌也明确表示只要内容对用户有用,他们就欢迎AI写作。简而言之,只要做好了优化, AI内容可以排名得很好!

当然,这可能随时都会改变。谷歌永远偏爱有用的人工内容,因为那是他们的命脉。将来他们可能会厌恶AI内容(假设他们能检测出来的话)。

但就目前来看,优化得当的AI辅助内容在SEO上可以媲美人工内容。

ChatGPT善于写标题

我讨厌写标题。

我在Instagram上,发布精美食物照片,写的标题通常就是“汉堡特写”这样的无趣描述,而不是更吸引眼球的标题 “这张令人垂涎的嘴水汉堡特写,能满足你的视觉和味觉享受!”(后者是ChatGPT帮我写的)

同样,我自己的博客文章标题通常简单直白。

问题是在这个注重互动的时代,用户是否点击你的文章完全取决于标题是否吸引。如果你的标题糟糕,那基本就无人问津了。

这就是ChatGPT的用武之地。给它一个像“为这篇博文写几个吸引眼球的标题[文章内容](Write several compelling headlines for this blog post [TEXT OF THE POST])” 的提示,它就可以生成一些非常吸引人的标题。

我最近一篇关于啤酒品鉴的文章,原标题是“Canyon Club酒厂啤酒品鉴评论”。

ChatGPT将其改为了 “突破传统限制: 我在Moraga非主流Canyon Club酒厂的品鉴之旅”,这篇文章随即红火起来。

现在我的标准操作就是:把标题创意丢给ChatGPT, 让它生成几个选项。

然后我选择最好的一个,根据需要修改(通常是为了减少点击诱饵),发布出去。

这个策略非常有效,我的点击率和互动度都得到了大幅提升。

ChatGPT不善写吸引用户的文章内容

但这就是问题所在。 ChatGPT 有点像泰勒·斯威夫特。它“进行了太多约会”,但“无法让他们留下来”。

换句话说, ChatGPT的标题,会吸引用户点击你的文章。

但如果你完全让它来写文章内容,尤其是开头,用户很可能会直接跳出。

ChatGPT倾向于使用陈词滥调和冗长乏味的开头。

我们需要的是一个简洁有用的句子来吸引读者入文,但它习惯做出长篇大论的充满套话,及“在这篇文章中,我们会”之类的段落。

如果完全用AI写一篇文章,我几乎总会重写开头部分,使其更具吸引力、简洁且引人入胜。仅仅改变AI文章前几句话,就常常足以让用户继续往下读了。

AI需要提供“种子”

在大多数情况下,你不能简单地给AI一个“写一篇关于____的博文”这样空洞的提示,并期待得到可用的内容。

ChatGPT拥有广博的知识面,通过摄取数十亿页的文本训练而来。但是每个ChatGPT实例都有相同的知识库。

如果你和竞争对手,分别在ChatGPT中输入类似的写作提示,它生成的两篇文章只会在细节上稍有不同,大体上重复同样的内容。

一个更好的方法, 是将ChatGPT或其他AI系统视为你的助手,你会提供一些原创的“种子”信息作为其创作的基础。这将得到更优秀更原创的文章。

实现这一点的几种方式包括: 打开Siri等语音转文字,即兴录制你对一个话题的思路。将这些给ChatGPT,提示它基于这些思路写一篇博文。

也可以给ChatGPT更结构化的笔记或提纲视频转录同样很有效。

我发现的另一种非常有用的方法是给ChatGPT一份新闻稿、专利或其他结构化的文字,要求它基于这些材料写一篇博文。

如果给AI提供一些原创的文字或思路作为“种子”,它将生成更新颖有趣的内容。它也不太可能“空想”编造事实。

AI擅长写总结和汇总文章

如果你要写一篇有关某主题的常识性文章,那么AI就能排上大用场!

比如,我最近让ChatGPT写了一篇关于烘干机滤网的爆款文章。

这类内容变化不大:ChatGPT很可能已经在它的训练数据中摄取了成千上万页与该话题相关的文章、政府警告、Reddit帖子等。

基于它丰富全面对烘干机滤网的知识, ChatGPT撰写了一篇很棒的概述文章,我基本没怎么参与。

考虑到大型语言模型的构建方式,这是有道理的。这些模型摄取,并处理关于一个具体话题的几乎所有书面知识。

这使它们特别适合总结人类对一个广泛的经典话题的已有知识——尤其是那些随着时间变化,不会变化太多的话题。

类似地,我最近让自己的GPT-4写作系统,生成了一篇关于洗碗机是否密封的文章,它在谷歌上的排名,还是第一位。

事实上,我发现在写这类总结概括性文章上, ChatGPT比我更厉害。

要写一篇全面的烘干机滤网文章,我需要研究它的各个方面——组成材料、是否可燃、如何清洁等等。

而从它的训练数据中, ChatGPT已经知道所有这些了。它比我更好更快地总结这些知识。

简而言之,如果你的目标是撰写一篇概括总结广泛、长青话题的文章,你可以直接使用AI模型进行创作,无需种子和有限提示

这正是大型语言模型的设计初衷。看看它们产出的结果,你可能会大吃一惊。

人工编辑不可或缺

我从撰写人工智能文章中学到的最后一件事是:人工编辑和复核是必不可少的。

即使是执行一些简单的任务,如把一串文字改成博文格式, AI也会出错。在许多情况下,它们甚至会编造假象、地点、产品等“事实”。

即使不造假, AI系统往往也会过于字面地理解提示。

例如,我最近要求ChatGPT写一篇产品评测文章。

在提示中,我要求它使用小标题分割文章内容,并在最后一段加入一个”引人注目的购买CTA”。

ChatGPT做了什么?它在最后一段之前添加了一个字面上写着“引人注目的购买CTA”的标题!

这就像念完汽车广告的剧本后,主持人突然喊道 “这段话的目的,就是忽悠你买车!”

同样,我要求ChatGPT写一个长篇博客,结果它的文章中多次出现“长篇博客”这个词组。

在这些例子中, AI都字面地、错误地理解了我的要求

这类错误在AI写作中非常普遍。

这就是你需要仔细编辑和核查每篇AI文章的原因。

如果你的平台要求相关披露,即使你对文章进行了大幅编辑,使之完全成为自己的作品,也应该在文章中表示它是“AI辅助”完成的。

AI时代已经到来,我们应该善用它

尽管存在这些问题,我坚信AI写作是未来的发展方向

当然,有些地方仍需完全写作。 比如说,没人想要一个AI写毕业演说或悼词。

人类写作仍将在个人交流中拥有独特价值。知道一位同事花时间亲自回复你的消息,或者一位朋友在您生日那天给您发送了一封电子邮件——这种欣喜的感觉,是AI无法替代的。

但就信息类写作来说,尤其是网络博客, AI是一个非常强大的、不能不用的工具 。 它可以加速你的写作过程,改正错误,完成你搁置已久的文章,甚至可以为广泛的、常青的主题编写自己独特有用的摘要。

如果你还没有在写作中尝试AI, 那就赶快开始吧。

或者正如当我要求 ChatGPT“为本文生成令人信服的结论”时所说的那样:

AI写作的出现不会毁灭写作职业,而是带来了激动人心的进化机遇

人类创造力和AI效率达成新结合之际,我们有必要找到二者的平衡。

ChatGPT等AI系统具有生成搜索优化内容、创意标题和信息丰富文章概述的能力,无疑将成为博客写作领域的游戏规则改变者。

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