内容简介：

这段时间社会对AI的关注度下降。人们对AI的态度，也基本分为了3派：

嗤之以鼻派：认为AI只不过是奇淫技巧，火过一阵子后，会像元宇宙一样淡出大众视野；

务实派：认为AI很有用，但并非全能。尽量将AI融入自己的工作生活，提升效率；

务虚派：认为AI好牛X， 将取代人类的工作，将统治人类。

这篇文章属于务实类的，认为AI技能和驾驶技能、电脑技能一样，没有那么神奇，也没有那么衰。

AI技能并不是让每个人都成为AI专家。而是帮助我们知道AI是怎么工作的，怎么用好AI，并明白它的好处和局限性。帮助大家自信、负责任地生活在一个充满AI的世界。

本文原作者是：马特·克拉布特里（Matt Crabtree），一位英国教育科技领域的作家和内容编辑。 原文链接：https://www.datacamp.com/blog/what-is-ai-literacy-a-comprehensive-guide-for-beginners

叶赛文编译。 全文4291字。

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正文：

什么是AI技能？初学者综合指南

为什么要懂AI是很重要的。了解AI技能是什么，它在学校和工作中的作用，以及怎么提高它。

人工智能（AI）是我们日常生活的一部分。可能你没注意，但它已经出现在很多地方，比如手机、车、工作和家里。它帮助我们选择喜欢的歌和电影，还能像助手一样回答我们的问题。它正在塑造行业、推动创新并改变我们与世界互动的方式。

因为AI到处都是，所以现在有一种新的技能很重要——那就是AI技能。在这个人工智能不仅是一种技术工具，而且是一个重要的社会影响者的时代，懂AI不仅仅是电脑专家的事，每个人都需要对其了解。

AI技能并不是让每个人都成为AI专家。而是帮助我们知道AI是怎么工作的，怎么用好AI，并明白它的好处和局限性。

这篇文章会告诉你什么是AI技能，为什么它很重要，以及在工作和学校中的作用。不管你是学生、老师、还是只是对这个感兴趣，这篇指南都会帮你了解21世纪的AI技能。

AI技能是什么？

人工智能技能，是一个多方面的概念，不仅仅是对人工智能技术的理解。AI技能的核心，是拥有有效使用人工智能技术，和应用程序的所需技能和能力。

尽管“AI技能”一词似乎和计算机科学有联系，但它的相关性远远超出了这个领域。它在医疗、金融、学习和娱乐等很多领域都有应用。所以，无论你在做什么，懂AI都是很有帮助的。

但AI技能不仅仅是工作能力。它还涉及批判性思考和理解我们周围的世界。

因为AI系统越来越多，它们影响了我们的社会、文化和交往方式。理解这些影响，并自信地生活在一个由AI驱动的世界，是AI技能的核心。

我们已经看到，ChatGPT 和 Midjourney 等工具塑造了我们的认知、决策以及与世界的互动。因此，人工智能素养涉及理解这些影响，认识人工智能带来的道德、文化和社会问题，例如错误信息和偏见。

简单来说，AI技能是：帮助大家自信、负责任地生活在一个充满AI的世界。 它是为了建立一个可以利用AI好处，但又知道其挑战的社会。

为什么AI技能这么重要？

AI已经到处都是，并且未来会更多。这就是我们需要AI技能的原因。但这不是唯一的原因。

皮尤研究中心 (Pew Research) 最近的一项研究对美国 10,000 多名成年人进行了调查。他们为受访者提供了六个由人工智能驱动的技术示例，包括智能手表、聊天机器人、安全摄像头和电子邮件服务。只有 30% 的受访者知道人工智能为这六个例子提供了动力。

另一个研究发现，27%的美国人每天都和AI互动很多次。但真实的数字可能更高。

同样，IBM 2022 年的一项研究发现，35% 的组织表示他们正在其业务中使用人工智能技术，42% 的组织表示他们正在研究人工智能及其优势。

所以，不管我们知道还是不知道，AI已经在我们的生活中扮演了很大的角色。AI技能很重要，是因为它教给我们怎么识别和有效地使用这些技术。

AI技能包括哪些内容？

人工智能素养是一个广泛的概念。我们可以从AI技术、实际应用和伦理方面来理解它。

技术理解

这涉及了解人工智能工作原理的基本原理。它包括人工智能系统如何感知世界、收集和处理数据以及做出决策或建议的知识。

它涉及了解人工智能的功能，例如模式识别、机器学习和自然语言处理，及其局限性。

比如，知道AI系统的好坏，取决于它们的训练数据，而且它们可能会出错或受到训练数据中的偏见影响。

实践理解

这方面涉及：了解如何与人工智能系统有效交互，并了解其实际应用。

这意味着：能够有效地使用AI工具，无论是使用语音激活的虚拟助手，与AI驱动的客户服务机器人互动，还是在商业环境中使用AI驱动的分析工具。

它还涉及了解人工智能在各个领域的作用，以及它如何塑造这些领域。

道德理解

人工智能不仅仅是一种技术工具；这是一项具有深远社会影响的技术。对人工智能的道德理解涉及：认识这些影响并理解它们提出的道德考虑。这包括了解人工智能系统中如何嵌入偏见，以及这些系统如何延续歧视性做法。

它还涉及了解人工智能的隐私影响、滥用的可能性以及人工智能系统透明度和问责制的必要性。

总的来说，这些部分提供了对AI的全面理解，使人们能够有效地使用AI工具，理解它们的影响，并考虑到它们带来的道德问题。

商业中的AI技能

在快速发展的工作环境中，AI技能已经成为一个重要的能力。

随着AI技术不断革新各种业务功能，了解AI，正迅速成为各个级别和部门的专业人士的必需品。

AI技能在商业中的作用

在商业中，AI技能是关于理解如何利用AI技术来提高效率、创新和战略优势。

这包括了解AI如何在客户服务、营销、人力资源、供应链管理和决策中使用。我们需要认识到AI改变工作方式，创造新价值，重塑行业的潜力。

实践经验很重要

真实的实践帮助我们了解AI在工作中的用途。就像在学校里，我们通过实践来学习。

这可能涉及使用AI驱动的业务分析工具，在业务流程中实施人工智能，或探索企业如何成功利用人工智能的案例​​研究。

这些经验有助于专业人士了解人工智能的实际应用，了解其对业务成果的影响，并掌握其战略意义。

持续学习和提升AI技能

人工智能领域不断发展，新技术、应用和影响不断涌现。这使得持续学习和提升技能对于专业人士来说至关重要。

企业需要投资培训和发展计划，以确保员工了解最新的人工智能趋势、技术和最佳实践。

道德和社会问题

商业中的AI技能，还涉及理解人工智能的道德和社会考虑。

这包括了解AI系统中如何嵌入偏见、AI的隐私影响以及AI应用程序中透明度和问责制的必要性。

企业在实施AI时需要考虑这些因素，以降低风险并与客户、员工和利益相关者建立信任。

AI技能正在成为商业世界的一项关键能力，使专业人士能够有效利用AI技术，就AI实施做出明智的决策，并了解AI的道德和社会影响。

教育中的AI技能

随着AI不断渗透到我们生活的各个方面，它融入教育体系已成为必然。

AI技能必须在中小学教育中发挥至关重要的作用，让学生为AI技能将成为他们个人和职业生活基本组成部分的未来做好准备。

AI在教育中的作用

AI技能不仅仅是一个附加科目；它是 21 世纪综合教育的重要组成部分。

它帮助学生了解周围的世界，为他们提供驾驭日益AI驱动的社会所需的知识和技能。

它培养批判性思维、解决问题和数字技能，为学生适应各种职业和生活场景做好准备。

实践经验很重要

教授AI技能不仅仅是传授理论知识，更是传授人工智能素养。它提供亲身的学习体验和现实生活中的例子。

学生可以学习如何编程一个简单的AI模型，了解AI在各行各业的用途，或讨论AI的道德问题。

这些经验可以帮助学生了解AI在实际中的应用，看到它对社会的影响，以及了解它的道德问题。

事实上，在人工智能教学中，应该采用探索性教育，将科学、计算机科学和综合实践相结合。

然而，目前的学习经验很少评估学生在学习后是否真正理解人工智能概念。

为老师提供AI和机器学习培训的需求

要有效地教授AI，老师们自己也需要了解AI。他们需要理解AI和机器学习的基础，能够用简单的方式解释这些概念，并了解AI的道德和社会影响。

因此，为老师提供AI和机器学习的培训是很重要的。它可以帮助老师将AI知识融入到他们的教学中，并指导学生探索AI的世界。

此外，如果将AI知识融入到教学过程中，特别是与老师一起设计的课程，可以增强核心学科的学习。

在组织机构中培养AI技能的方法

随着AI不断改变商业，组织中的AI技能变得非常重要。要培养这个能力，我们可以这样做：

从领导承诺开始

首先，领导者要明白AI技能的重要性，并提供支持和资源。他们需要为员工提供培训，并鼓励大家持续学习。

这包括投资培训计划、营造持续学习的文化，以及将人工智能素养纳入组织的战略目标。

推出培训和发展计划

公司应该为员工开设AI培训课程。这些课程教授AI的基础知识、如何在工作中使用AI，以及AI的道德考虑。员工还可以通过实践来了解AI技术。

注重跨职能学习

AI的知识不只是IT部门需要的。

对于所有部门和级别的专业人士来说，了解人工智能及其影响非常重要。

跨职能学习计划，例如讲习班、研讨会和协作项目，可以帮助在整个组织内传播AI技能。

在我们的数据技能状况报告中，发现 85% 的受访者同意组织必须投资于员工的终身学习，以适应数据技能的新时代。

然而，只有 14% 的领导者声称数据角色之外的员工接受了数据培训。

根据我们的调查，大多数人认为公司应该投资于员工的终身学习。但很少有领导者说他们为非数据工作的员工提供培训。

显然，需要的东西和正在提供的东西之间存在脱节。那些能够加快向跨职能学习转型的人可能会在AI技能方面处于领先地位。

将其应用于真实业务

通过现实世界的应用，来了解人工智能，可以使其变得更加具体和相关。

组织机构可以通过在运营中实施人工智能技术，并让员工参与这一过程来促进这一点。

这可能涉及使用人工智能驱动的分析工具、在客户服务中实施人工智能，或在产品开发中探索人工智能应用。

考虑道德因素

培养AI技能，还涉及理解人工智能的伦理考虑。

组织机构应培育一种道德使用人工智能的文化，教育员工了解人工智能的道德影响，例如偏见、隐私和透明度，并鼓励人工智能实施中的道德决策。

确保持续学习

人工智能领域不断发展，持续学习至关重要。

组织机构应鼓励员工了解最新的人工智能趋势、技术和最佳实践，为持续学习和提升技能提供资源和机会。

AI技能的未来

展望未来，AI技能的重要性将呈指数级增长。

随着人工智能技术的快速发展，及其应用在各个领域的扩展，AI技能将继续成为个人、企业和社会的一项关键技能。

AI技能不断发展的本质

AI技能不是一个静态的概念；它随着人工智能技术的进步而发展。

例如，我们最近在生成式人工智能及，其对创造力的影响中看到了这一点。

随着人工智能变得更加复杂，应用更加多样化，AI技能的定义将不断扩大。

它将涉及了解新的人工智能技术、它们的应用及其影响。持续学习和适应能力，将是未来保持AI技能的关键。

未来的职业和负责任的公民

未来，懂得AI不仅是为了工作，也是为了成为一个负责任的公民。

随着人工智能继续改变就业市场，AI技能将成为各种职业的关键技能，而不仅仅是技术领域的职业。

这对于医疗保健、金融、营销等领域的专业人士来说非常重要。

此外，随着人工智能继续影响我们的社会和文化，AI技能对于负责任的公民至关重要。

它将使个人能够就人工智能做出明智的决定，了解其社会影响，并参与有关人工智能政策和监管的讨论。

塑造AI技术的未来

AI技能不仅仅是了解AI; 它还关乎塑造AI的未来。

一个掌握AI技能的社会能够为开发道德、透明且对所有人都有益的AI技术做出贡献。

它可以确保AI技术的设计和使用尊重人权、促进公平并造福社会。

AI技能的未来是动态的、广泛的，并且对我们共同的未来至关重要。在我们探索这一激动人心的新领域时，AI技能将是我们的指南针，引导我们走向一个AI被负责任、道德地使用，并造福所有人的未来。

小结

在我们探索AI技能的旅程中，我们已经探讨了其各种层面，它在教育和商业中的作用，以及它在我们日益受AI驱动的世界中的重要性。

我们已经看到AI技能不仅仅是对AI的技术理解，还包括道德考量、实际应用和社会影响。

我们认识到它在各个领域的重要性，不仅仅是计算机科学，并且它在批判性思维和理解我们周围的世界中的角色。

随着AI继续发展并渗透到我们生活的每一个方面，AI技能的重要性不容忽视。这是21世纪的一项关键技能，使个人能够导航一个日益充满AI的世界，对AI技术做出明智的决策，并为AI的负责任和道德发展做出贡献。

但AI技能的旅程并不是一个终点；它是一个不断学习和探索的持续路径。

随着AI技术的不断发展，我们对它们的理解也将继续深化。AI领域广阔且令人兴奋，充满了创新、发现和增长的机会。所以，让我们继续学习，继续探索，并不断挑战AI的可能性边界。