比尔·盖茨：人们还没意识到AI将带给什么
（头图 绚烂山谷 由叶赛文用AI绘画工具Midjourney制作）
内容简介：
本文探讨了人工智能带来的危机与机遇：
危机：失业和财富分化。微软、谷歌、亚马逊等高科技公司，都有大量的裁员。
现行的教育系统是为了满足工业革命的需求而设计的：它把人们培养成了机器里的齿轮。执行重复的任务，不去质疑现状。 重点是效率和标准化，而不是创造性和个性。AI的崛起，将接替很多这样的工作。
机遇：教育将转向增强个体的洞察力和创造力。AI将接替大多数人类不喜欢的工作。每个人都将发挥自己的特长，用他们独特的技能和激情为自己和他人创造价值。
原作者：索姆纳特·辛格（Somnath Singh），叶赛文编译。
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正文
在16世纪，有个叫诺查丹玛斯的人。
他有预知未来的特殊能力。有人说他预言了拿破仑的崛起、法国大革命，甚至两次世界大战。
人们至今还在他的诗句里寻找隐藏的意义，希望能了解未来的走向。
在某种程度上，诺查丹玛斯提醒我们，提前预见和准备未来是多么重要。
快进几个世纪，我们有了比尔·盖茨，他也有很多准确的预言。
早在1975年，盖茨就预言电脑会像我们的左手一样普遍。现在呢，成真了。
1995年，他预言互联网会是下一个大事件。他说得没错。现在，互联网改变了我们的生活方式。
盖茨还预言我们会用智能手机和平板电脑做各种事，比如打电话和上网。
现在呢？你就是在这样的设备上阅读这篇文章。
还有，网上广告的威力？盖茨也早有预见。
他知道目标广告是未来的趋势，现在网上广告已经是一个数十亿美元的产业。
在一次采访中，他说：“我今年不会出行”。
然后……嗯，你也知道，接下来就是疫情等等。
简单说，他的预测通常都很准确。
现在，盖茨正在谈论人工智能，他认为这是我们时代最重要的创新。
你准备好面对未来了吗？
比尔·盖茨认为你还没准备好。
事实上，他正在对一个许多人还没有意识到就在眼前的未来发出警告。他认为人工智能将大规模地改变现状：
“
“很快，很多技能的工作需求会大幅下降。我觉得人们还没把这个纳入他们的思考模式。””
“
“以前，失业的工人会去找其他工作，但现在问题是人工智能正在针对白领工作。””
“
“人工智能将带来大规模的就业冲击，我们需要为此做好准备。””
你觉得自己能逃过人工智能带来的失业影响吗？
再想想吧。
大变革即将来临，人们和政府都没有做好准备。
我不是来吓唬你的，我是要把你从舒适区里拽出来。
就业市场将面临巨大的波动，不幸的是，似乎没有人知道该如何应对。
睁大你的眼睛，你就会看到
“如果你感到沮喪，你是生活在过去。
如果你感到焦虑，你是生活在未来。
如果你感到平静，你是生活在现在。”
── 老子
想象一下，有一天你突然发现，你多年来的工作不再被公司所需要。
不是因为你做错了什么，而是因为公司找到了更好的替代方案（人工智能），这个工作不再是只有你能做的。
你在同一家公司工作了十多年，突然被告知你的服务不再需要。
你不会感到迷茫、困惑和担心如何养家糊口吗？
这是一个可怕的想法，但事实是，这种情况在很多行业已经在发生。
我们已经看到像谷歌、微软、亚马逊和Meta这样的科技巨头无情地解雇了数千名员工，而那还只是人工智能真正展示实力之前。
这只是时间问题，就业市场将全面感受到这一不可阻挡力量的冲击。
当然，一部分人可能会适应，但当劳动力需求本身减少时，剩下的劳动力将何去何从？
人工智能势必会减少对工作的需求，特别是那些技能水平较低的工作。
当然，公司会因降低成本和推动创新而受益。
但这很可能要付出代价——失业和经济不平等。
我们这个不断变化的世界需要暂停一下，给我们一个机会去思考未来会带来什么。
正是在这个静谧中，我们可能会深入了解未来面临的挑战，从而为自己准备必要的工具来成功应对。
工业革命是由机器的发明推动的。这使得公司能提高生产效率和降低成本。
整个教育系统都是为了满足工业革命的需求而设计的。
它把人们培养成了机器里的齿轮。执行重复的任务，不去质疑现状。
重点是效率和标准化，而不是创造性和个性。
公司依赖人力只是因为它便宜（而且可靠）。
过去，一台机器就能替代一百个人的工作，而且只需要一个操作员。
我们多年来一直在玩的游戏，现在已经不一样了。
未来已经来临，而且情况不妙。
在即将到来的时代，一个人将指挥一大群软件。
他们会以极快的速度建造东西，瞬间取代数十甚至数百名操作员。
这是一个全新的世界，传统的人力局限性不再是一个制约因素。
这样的影响很快将在所有行业中产生，科技也不会是个例外。
软件行业，起源于工业革命，已经经历了两次生产力革命：
一是创建更高级的编程语言，二是开源的崛起。
最初，大多数企业软件都是用机器码或汇编码编写的。
人们不得不发明更高级的语言（那几年还行）
不幸的是——我们还在使用它们，基本上都是60年代的，一遍又一遍地重新发明。
我们正处于下一次革命中，人工智能将取代编码。
Copilot 只是个开端。
我们一直在自动驾驶模式下使用人工智能——现在我们要让AI成为副驾驶。 即将到来的AI一代不仅仅是文本补全，还将改变我们制作软件的方式。
（Repl.it已经有一个AI编程助手，它像人一样使用IDE，能完全访问所有工具、开源软件和互联网。）
60年代程序员的梦想现在成了现实，我们从编写代码转向利用AI提示完成工作。
程序员将操作的层次会比单纯的代码更高。
软件开发的大部分将被抽象化。
软件开发的世界将永远不会再是以前那样。
也只是时间问题，提示词这部分也将发生变化。
GPT-4能把糟糕的手写文本变成一个实际可用的应用。
生成提示和解析响应将成为编程的新阶段——人类语言作为一种协议。
它不仅局限于取代代码。
手动设计本来就很麻烦，用Autodesigner就能轻松搞定。只需简单的文字，就能生成应用和网站的多屏幕模型。
那些讨厌的版权问题也已经成为过去——多亏了AI，你现在可以随时随地创作自己的音乐！
AI现在也在为游戏的未来铺平道路。
（Roblox AI）
想做个游戏？只需打几个字就行。 
（Opus是一个由生成性AI驱动的文本到视频游戏平台。）
想释放你内心的艺术家吗？
（用Runway，你可以实时编辑视频，协作，并使用超过30种AI魔法工具。）
从逼真的图像到高分辨率的视频，再到详细的3D几何图形，Picasso都能轻松应对。
（生成的素材可以导入到像Photoshop和After Effects这样的编辑工具中。）
想制作下一部动画电影，但预算不足？
用有限的预算大胆创新，创造一些魔法。 顺便说一下，谁说你需要皮克斯级的预算才能实现你的梦想？
（用Runaway，你可以不破产就实现你的动画梦想。）
也许现在是时候释放你内心的讲故事人了。你有故事要分享吗？
（tome.ai正在使讲故事变得比以往更容易。）
很快，AI将渗透到其他各个领域。
生成性AI正在改变药物发现的过程。
Omniverse，一款工业可视化平台，连接了数字世界和物理世界。
（你可以在制作现实世界的复制品之前，用数字方式设计、操作和优化物理产品（Nvidia AI）。
这只是个开始。
一个人将指挥大量的软件，以疯狂的速度构建越来越复杂的软件。
最好的部分是什么？
非技术人员也将能够使用这些代理来完成软件任务。
终结即将来临
“我们所谓的开始，往往就是结束。 结束其实就是开始的另一种形式。 结束就是我们的起点。” ——T.S.艾略特
想象一个技术性和非技术性工作之间没有界限的世界。
在这个世界里，每个人都具备应对不断变化的科技环境所需的技能和工具。
这听起来可能像科幻小说里的情节，但这就是我们即将面临的全新世界，朋友。
你看，公司雇佣员工是因为他们自己无法完成所有的工作。
布鲁克斯（Brooks）用“人月”这个词来衡量一个人一个月内能完成的工作量。
他认为，增加更多人参与软件开发项目并不一定意味着更快的完成。
（WhatsApp只用50名工程师就管理了10亿用户。）
事实上，更多的人意味着更多的沟通成本和协调问题，这会减慢项目进度。
公司意识到了这个问题，但通常选择有限。
好的程序员不好找，即使找到了，也不容易说服他们为任何人工作。
这导致许多公司雇佣的人比实际需要的要多，结果是团队过大，效率低下。
事实是，大部分工作是由少数人完成的，这一点在未来不会有太大变化。然而，会改变的是人们认识到，只有顶尖的表现者才真正重要。
在一个15人的团队中，可能只有少数几个人真正了解项目的复杂性，并能提供最有效的解决方案。
其余的人只是按照指示行事，当形势发生变化时，他们将面临最大的风险。
但说实话，公司到底是什么？
不过是一些雄心勃勃的人想要统治世界的梦想罢了。
其他人都加入了这个团伙。
公司总是在寻找如何最大化利润和最小化支出的方法，减少员工数量是实现这一目标的好办法。
谁能责怪他们呢？
依赖公司谋生的人要始终记住，公司的目的是自我保护，而不是你的繁荣。
即将到来的AI工具将使每个人都至少具备John Carmack级别的能力。
当你能在每个街头找到John Carmack级别的程序员时，公司用更少的员工达到目标就不是难事了。
降低软件中的交易成本和开销意味着，更容易将开发者带入你的代码库进行一次性任务。
Uber成功地用一种非传统意义上的雇员方式运营了整个业务。
鉴于AI发展的快速步伐，软件公司可能比预期更早地采用Uber的方法。
这是一个新的做事方式，叫做“网络模型”。
以前，我们会先把电脑代码做好，然后让它开始工作，钱赚的事情是后来再加的。
但现在，这些代码会一直在工作，并且一开始就能赚钱。
因为这个改变，以后可能会有更多的公司雇佣临时工，或者找远程工作者来做一些单独的任务。
激动人心的时代，朋友。
无论你喜不喜欢，变化正在发生，要么拥抱它，要么被它压垮。
塞翁失马，焉知非福
比尔·盖茨：“AI将带来巨大的就业干扰，我们需要为此做好准备。当然，我们会因自动化而失去工作。问题是，我们该怎么应对？”
多么激动人心的时代啊！
我们发现自己又回到了原点。
当我们拥抱AI的力量时，我们也意识到了自己的渺小和无知。
大多数人反正也讨厌他们的工作。
AI可能会成为他们的福音。
当公司不再需要那么多人来完成工作时，个人也不再需要他们来产生影响。
我们每个人都有自己可以贡献给世界的东西——只有我们自己能做的事。
这就是创造者经济的精髓。
你不需要垄断市场。
你不需要破坏任何东西。
你不需要战胜竞争对手。
只要每天解决一个新人的问题，很快你就会拥有一个年收入100万美元的机器——付费新闻稿、SaaS产品、课程，还有无数其他在蓬勃发展的创造者经济中等待着你的机会。
这难道还不够吗？
虽然不容易，但从未有过更容易的时候。
你所要做的就是以某种方式让人们的生活变得更好。
四十小时的工作周是工业时代的遗物。
我们能做的最好的事就是让它退休。
在即将到来的时代，工人应该像运动员一样工作——训练、冲刺，然后休息和重新评估。
这是成为创造者的好时机，但对于员工来说是糟糕的。
哦，但我不知道该创造什么？
一开始没人知道。
只要你创造的东西能解决某个问题，就已经足够了。
问题和解决问题的方式可能会改变。但人类总会有问题要解决。
不要想得太多——专注于做出改变，其他的一切都会水到渠成。
伟大的艺术家不研究艺术史来决定创作什么，伟大的创始人也不分析市场来决定建造什么。
就像有人曾经说过：“如果你没有梦想，别人会雇佣你来实现他们的梦想。”
你值得为自己工作，创造出真正有价值的东西。
这可能不容易，但这个旅程绝对是值得的。
那是一个全新的世界，能适应和拥抱它的人最终会脱颖而出。
结束即开始
在工业出现之前，一个人能否生存完全取决于他们自己的技能和资源。
从食物到住所再到衣物，每一样必需品都是用祖辈传下来的技术制作的。
过去，人们与自然亲近，了解季节、天气和自然规律。他们在紧密的社群中互相合作，分享资源，帮助彼此做得更好。
然后工业革命来了。
它带来了新技术。
虽然提高了生产效率，但也改变了人们的生活方式。
工业革命或许推动了技术和生产力的发展，但它破坏了人与人、人与自然的联系。
当机器接管了工作，人们失去了与创造商品和服务的整体过程的联系。
他们只是更大经济机器中的一个小齿轮，创造力也就丧失了。
AI的崛起将导致大部分人口拥有的技能不再受需求。
教育需要转向增强个体的洞察力和创造力。
ChatGPT通过考试更多地反映了考试本身，而不是关于ChatGPT的信息。
我们需要思考如何为未来做好准备，AI可能会接管越来越多人类曾经做的任务。
我们需要找到保持相关性、持续学习和适应变化的方法。
我们需要教授与AI互补的技能，并为不断变化的世界做好个体准备。
拥抱创造者经济是实现这一目标的一种方法。
创造者经济为个体提供了用他们独特的技能和激情为自己和他人创造价值的机会。
通过拥抱创造者经济，我们可以挖掘自己内在的创造力，用它为自己和世界建设更美好的未来。
（全文完）
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