AI时代，既要学习与人打交道，也要学习与机器打交道——《人工智能》书摘
AI时代，既要学习与人打交道，也要学习与机器打交道——《人工智能》李开复，王咏刚著，书摘
虽然是一本六年前（2017年）的书。 但是文中的观点，依旧符合今天（2023）年的情况。
书中好句子摘录：
1.人类历史常见的社会结构
2.人与AI协同
如果我们能在农耕时代接受骡马作为人类的合作对象，在现代社会接受机械、车船与人类共同协作，那为什么不能在人工智能时代接受AI这个好帮手?
3.人工智能时代的学习方法
如果要我来总结的话，我觉得，入工智能时代最核心、最有效的学习方法包括:
- 主动挑战极限: 像楼天城那样喜欢并主动接受一切挑战，在挑战中完善自我。如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。
- 从实践中学力(Learning by doing): 面向实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。边学习一边实践的方法，有些像现代职业体育选手的以赛代练，对个人素质的要求更高，效果也更好。
- 关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力: 被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和务务担相只会“堵死”学生灵感和创意的源头。
- 虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将愈来愈重要: 只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育盾量和教育公平性才有切实保证。创新工场投资的VIPKid、盒子鱼等面向教育创新的公司，就是大量使用在线教育、机器辅助教育等手段来帮助孩子学习的范例。
- 主动向机器学习: 未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师，从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上，围棋职业高手们已经在虚心向AlphaGo学习更高明的定式和招法了。
- 既学习人一人协作，也学习人一机协作: 未来的“沟通”能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起，就和面对面的或者远程的同学(可以是人，也可以是机器)一起讨论，一起设计解决方案，一起进步。
- 学习要追随兴趣: 通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西, 所以只要追随兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。无论是为了美，为了好奇心，为了其他原因产生的兴趣，这些兴趣都有可能达到更高层次，在这些层次里，人类才可以创造出机器不能替代的
4.GPU需求大，英伟达等GPU厂家的股票，在经济危机，股价大跌时，可以买点
超大规模的计算能力: 深度学习在进行模型训练时，对电脑的计算能力有着近乎“痴狂”的渴求。创新工场曾经给一个专注于研发深度学习技术的团队投资了1000万元人民币。结果，团队建设初期才两三个月时间，仅购买深度学习使用的计算服务器就花掉了700多万元。
今天，一个典型的深度学习任务，通常都要求在一台或多台安装有4块甚至8块高性能GPU芯片的计算机上运行。
涉及图像、视频的深度学习任务，则更是需要数百块、数千块GPU芯片组成的大型计算集群。在安装了大型计算集群的机房内，大量GPU在模型训练期间发出远比普通服务器多数十倍的热量。许多机房的空调系统都不得不重新设计、安装。在一些空调马力不足的机房里，创业团队甚至购买了巨大的冰块来协助降温。
5.人工智能的未来发展路线
下一次生产率革命的关键是 “自动化” ，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段:
第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。这一过程会首先从线上“虚拟世界”开始，随着在线化的发展扩张到各个行业，帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化。
第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
第三阶段，当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。
到第三阶段，可能需要十几年，甚至更长的时间。
6. 今天的风口
在中国，李彦宏创立百度、张朝阳创立搜狐，他们都抓住了20世纪90年代互联网普及的“红利期”，而马化腾、马云则分别在正确的时机站到了社交工具与电子商务的潮头。
移动互联网时代，中国科技产业尤其异彩纷呈。前两年一场O20浪潮，就如大浪淘沙一般，数以千计的初创公司县花一现，但美团、滴滴等明星公司也脱颖而出。
刚好20岁、30岁，有志创业的年轻人，该如何寻找今天的创业“风口”呢?我想，看过这本书的读者，心中应该已经有了一个最好的答案一一人工智能!
人工智能时代刚刚到来，人工智能领域的各种创业机会还处在相对早期的发展阶段。
未来四五年对于人工智能时代的意义，和20世纪70年代，80年代对于PC时代的意义相比，绝对毫不逊色。
几乎可以预言，如果人工智能时代也会出现苹果、微软、谷歌、百度、阿里、腾讯等伟大公司的话，那么这些伟大公司一定会有相当数量是在这四五年里创立的。
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