这是零基础玩ChatGPT+Python——办公自动化的第17节：利用ChatGPT生成Python代码，把图片中的水印去掉。

教程目的： 初步掌握用ChatGPT批量操作图片，节省时间

阅读对象： 需要用ChatGPT提高工作效率、摆脱重复无聊工作、无Python基础、或Python入门者。

小任务：

把图片中的水印（叶赛文）去掉

一、软件准备

1.1 ChatGPT账号。

如果没有账号，嫌麻烦，可以在银河录像局的“AI百宝箱”里购买： https://nf.video/yqyfZ

也可以自己免费注册： http://yesaiwen.com/chatgpt-plus-register-yourself/

1.2 vscode：免费。 参考安装教程： http://yesaiwen.com/how-to-use-the-python-code-generated-by-chatgpt/

二、素材准备

练习素材内容：

直接保存任务里的图片

下载后，获得文件的位置。例如：

文件位置：："C:\Users\seven2024\Desktop\text\叶赛文水印图片.png"

三、操作步骤

3.1 安装模块

首先需要在vscode里，安装2个库。 在vscode的终端里，输入这1个命令，后按回车：

pip install Pillow numpy

3.2 查看像素

我们用Windows自带的画图工具，来查看图片上的颜色的rgb值。

图片中有3种颜色

黑色（字体颜色）：0,0,0 灰色（水印颜色）：223,223,223 白色（背景颜色）：255,255,255

可以看到，水印颜色的rgb之和，要大于600

3.3.打开ChatGPT，输入提示词（Prompt）

参考提示词：

做练习的时候，要把文件夹位置和水印文件的位置，替换为自己电脑上的文件夹位置。

你作为一个Python程序员，根据我的要求，写出代码
任务：把图片中的水印去掉
水印的RGB值之和大于600.把所有RGB大于600的，都变成白色（255,255,255）
文件的位置："C:\Users\seven2024\Desktop\text\叶赛文水印图片.png"

3.4.复制代码，并粘贴到vscode里

在vscode里，新建一个jupyter文件：

① 复制ChatGPT里给出的代码，粘贴到vscode里

② 点击“运行”

③ 当下面出现绿勾时，说明代码运行成功。

3.5 检查结果

运行代码后，水印都没了

四、小结

这个小任务用到的是：计算机图片的知识：每个图片都是有一个个不同颜色的小点组成。

分析图片后可以看到，图片实际上由三种颜色组成：文字颜色（黑色），水印颜色（灰色）和背景颜色（白色）。原理就是把灰色变成白色。

在rgb里，颜色越浅，它的值越高。比如黑色是：0,0,0， 而白色则是：255,255,255。

这个代码，只能处理简单的任务。 复杂的任务，可能需要使用更高级的图像处理方法，比如OpenCV的特征检测和模板匹配等。

五、参考源码

from PIL import Image

import numpy as np

  

# 加载图像

image_path = r"C:\Users\seven2024\Desktop\text\叶赛文水印图片.png"

img = Image.open(image_path)

img = img.convert("RGB")  # 转换为RGB格式

  

# 将图像转换为NumPy数组

data = np.array(img)

  

# 定义要替换的颜色（白色）

replacement_color = [255, 255, 255]

  

# 创建一个布尔数组，表示哪些像素的RGB值之和大于600

mask = np.sum(data, axis=-1) > 600

  

# 将这些像素的颜色替换为白色

data[mask] = replacement_color

  

# 创建一个新的图像

new_img = Image.fromarray(data)

new_img.show()

  

# 保存处理后的图片

new_img.save(r"C:\Users\seven2024\Desktop\text\叶赛文去水印图片.png")