1.为什么要设置虚拟环境？

设置虚拟环境有很多好处，主要有以下几点：

1. 项目隔离：虚拟环境可以为每个Python项目创建一个独立的运行环境。这意味着您可以为每个项目安装所需的特定版本的Python包，而不会导致项目之间的依赖冲突。这对于在同一台计算机上处理多个项目非常有用。
2. 便于部署：虚拟环境使您能够在项目中管理所有依赖项，这样在部署时只需将虚拟环境一并部署，即可确保应用程序在其他计算机或服务器上正常运行。这有助于确保一致的运行环境，降低部署过程中出现问题的风险。
3. 避免污染系统环境：在虚拟环境中安装的Python包不会影响系统级的Python环境。这有助于保持系统整洁，避免不同项目的依赖包互相干扰。
4. 易于维护和升级：通过使用虚拟环境，您可以轻松升级或回滚项目中使用的Python包版本，而不会影响其他项目。这使得项目的维护和升级更加简单和可控。

总之，使用虚拟环境可以帮助您更有效地管理和维护Python项目，避免潜在的依赖问题，并确保应用程序在不同环境中的一致性。虽然设置虚拟环境需要一些额外的步骤，但长远来看，这将为您的开发过程带来很多便利。

2.如何在Windows的命令提示符下，运行虚拟环境

以在个人文件夹D:\oneDrive\0.code\draft中, 创建和运行Python虚拟环境为例

2.1.安装Python

2.2.打开命令提示符

按下Win键，然后键入cmd，回车以打开命令提示符窗口

2.3.进入项目目录

在Windows 命令行下，要先切换盘符，然后再进入文件

D:
cd oneDrive\0.code\draft # cd 的意思是 change directory，切换目录

2.4.创建虚拟环境

python -m venv venv

2.5.激活虚拟环境

venv\Scripts\activate

激活虚拟环境后，命令提示符将更改为显示虚拟环境的名称，例如：

(venv) D:\oneDrive\0.code\draft>

现在，您已经进入了虚拟环境，可以安装项目所需的Python包了。

2.6.安装Python包

在虚拟环境中，您可以使用pip命令安装所需的Python包。例如，要安装NumPy，请输入：

pip install numpy

2.7.退出虚拟环境

deactivate

问题与答案

1. Preparing metadata (setup.py) … error

解决方法：
根据报错里的提示，更新了pip，之后问题解决。

python.exe -m pip install --upgrade pip